Datenqualität im eigenen CRM-System

Wie schlechte Datenqualität Unternehmen Millionen kosten kann

#crm #datenqualität #konnektor

Autor: Robert Sperl

Inhaltsverzeichnis

Haben Sie sich jemals gefragt, welchen Einfluss die Qualität Ihrer Kundendaten auf Ihren Geschäftserfolg hat? Thomas C. Redman, auch bekannt als "The Data Doc", hat festgestellt, dass Unternehmen bis zu 25% ihres Umsatzes aufgrund schlechter Datenqualität verlieren. Eine alarmierende Zahl, nicht wahr?

Gestützt auf über 200 Datenaudits, ist uns aufgefallen, dass mehr als 20% der Kundendaten veraltet, gelöscht oder die dahinterstehenden Unternehmen insolvent sind. Stellen Sie sich vor, jedes fünfte Datenelement in Ihrer Datenbank ist nutzlos oder sogar schädlich für Ihre Geschäftsprozesse. Das klingt nach einem enormen Risiko für unnötige Mehrkosten, Reputationsschäden und im schlimmsten Fall Zahlungsausfälle.

Die Herausforderung

Die Welt ist in ständigem Wandel: Unternehmen ziehen um, gehen insolvent oder wechseln ihre Entscheidungsträger. Es ist eine Herkulesaufgabe, all diese Veränderungen im Blick zu behalten und Ihre Kundendatenbank entsprechend zu aktualisieren. Fehler bei der Ansprache führen zu peinlichen Situationen. Im Falle einer Insolvenz bleiben Sie auf unbezahlten Rechnungen sitzen.

Mögliche Lösungen

Wie also können Sie dieses Problem angehen? Es gibt mehrere Ansätze, aber nicht alle sind gleichermaßen effektiv:

  • Nichts tun:
    Offensichtlich keine Lösung. Das Ignorieren des Problems wird es nur verschlimmern.
  • Jemanden einstellen:
    Das Einstellen eines Mitarbeiters, der sich ausschließlich um die Datenpflege kümmert, ist eine Möglichkeit. Doch selbst dann kann die Aktualität und Vollständigkeit der Daten nicht garantiert werden, da eventuell Hinweise auf wichtige Veränderungen fehlen.
  • Vertrieb kümmert sich um die Datenpflege:
    Eine weitere Option, die jedoch den Vertrieb von seiner Hauptaufgabe, der Akquise, ablenkt. Vertriebler fokussieren sich auf den Verkaufsabschluss und nicht auf die Datenpflege. Sie erwarten im Gegenteil top aktuelle Daten.
  • Partner einbinden:
    Eine effektive Lösung ist die Zusammenarbeit mit einem Partner, der sich auf Datenintegrationen und Datenpflege spezialisiert hat. Ein Beispiel hierfür ist die Integration von Syncler und databyte, die bis zu tagesaktuelle CRM-Daten liefert und zusätzlich Akquisechancen bei bestimmten Veränderungen aufzeigt.

Unser Vorschlag

Als Spezialisten für Datenintegration und -pflege empfehlen wir den Einsatz von Tools wie Syncler. Diese Integrationsplattform hält nicht nur Ihre Daten aktuell, sondern sichert dauerhaft deren Qualität. Wir von databyte erkennen automatische Veränderungen, wie Umzüge, Insolvenzen oder Entscheider Wechsel. Syncler sorgt dafür, dass sich diese Änderungen automatisch in Ihren Systemen wiederfinden. Durch die Integration von aktuellen, qualitativ hochwertigen Daten, minieren Sie die oben genannten Risiken.

Was tun Sie, um Ihre CRM-Daten aktuell zu halten?

Die Pflege einer sauberen, aktuellen Datenbank ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit. Es geht nicht nur darum, unnötige Kosten zu vermeiden, sondern auch darum, die Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse zu steigern und Ihre Kundenbeziehungen zu verbessern. Welche Strategien verfolgen Sie, um sicherzustellen, dass Ihre Kundendaten immer auf dem neuesten Stand sind?

Teilen Sie uns Ihre Erfahrungen und Ansätze mit. Lassen Sie uns gemeinsam Wege finden, die Datenqualität in Ihrem Unternehmen zu verbessern.

Informationen zum Autor

Robert Sperl
Geschäftsführer
Marketing, Sales, Unternehmensentwicklung
Robert Sperl startete 2013 bei der databyte GmbH als Datenmanager, gefolgt von der Leitung des Datenservices. Seit 2022 verantwortet der Wirtschaftspsychologe als kaufmännischer Geschäftsführer die Schwerpunkte Marketing und Unternehmensentwicklung.
Robert Sperl startete 2013 bei der databyte GmbH als Datenmanager, gefolgt von der Leitung des Datenservices. Seit 2022 verantwortet der Wirtschaftspsychologe als kaufmännischer Geschäftsführer die Schwerpunkte Marketing und Unternehmensentwicklung.